El auge de la tecnología de IA ha permitido que las previsiones de tifones sean más precisas. Tomando como ejemplo el tifón Gaemi, que tocó tierra en Taiwán recientemente, ya había sido pronosticado por el modelo de IA de Nvidia el 20 de julio que impactaría directamente en Taiwán. En cuanto al tifón Krathon, que se aproxima con fuerza, diversos modelos de IA, incluidos los de Nvidia, han realizado sus propias predicciones de trayectoria. Sin embargo, la Agencia Central de Meteorología considera que, en lo que respecta a la intensidad de los tifones, aún no existen aplicaciones relacionadas con la IA.
El director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, declaró que, en un futuro no muy lejano, podrán realizar pronósticos meteorológicos continuos para cada kilómetro cuadrado de la Tierra. Hace poco más de tres meses, durante una conferencia en la Universidad Nacional de Taiwán, Huang promocionó con entusiasmo el modelo meteorológico de IA de Nvidia, "CorrDiff", usando Taiwán como ejemplo. Nvidia afirma que su tecnología puede explorar áreas de cientos o incluso miles de kilómetros, proporcionando una imagen clara de los mejores, peores y más probables escenarios de impacto de tormentas como los tifones.
La Agencia Central de Meteorología ya ha adoptado esta tecnología, implementando chips de Nvidia en sus supercomputadoras. En el pasado, predecir el clima podía llevar de 3 a 6 horas, pero con la ayuda de la IA, ahora se puede realizar en menos de 10 minutos. Nvidia utiliza CorrDiff para eventos climáticos extremos, como el tifón Chanthu, aumentando la resolución de 25 kilómetros a 2 kilómetros, mejorando la velocidad 1000 veces y la eficiencia energética 3000 veces en comparación con los modelos meteorológicos tradicionales.
Con respecto al tifón Krathon, el modelo de IA de Nvidia también ha hecho predicciones. Según los datos del 27 de septiembre, es muy probable que el tifón toque tierra en Taiwán. Además de Nvidia, otras compañías tecnológicas como Huawei, Google y Microsoft también han lanzado sus propios modelos para prever el momento del impacto del tifón.
La Agencia Central de Meteorología, basándose en la experiencia del tifón Gaemi, ha analizado que la IA realmente puede mejorar las previsiones de trayectoria, especialmente reduciendo los errores en pronósticos de más de 72 horas. Sin embargo, debido a la baja resolución de los modelos actuales de IA, aún no se pueden utilizar para predecir la intensidad de los tifones, ni para determinar con precisión la fuerza del viento o la intensidad de la lluvia. Queda por ver si la tecnología futura podrá avanzar aún más, proporcionando un mayor apoyo a las tareas meteorológicas.